?? 上海快3投注app ?
歡迎光臨西安重工裝備制造集團有限公司!
您當前的位置是:西安重工裝備制造集團有限公司 > 科技動態 > 詳細內容
王國法院士談中國煤機:智能制造的六大關鍵技術

作者:來源:煤機網 時間:2019-08-01 瀏覽次數:2732

  王國法院士談中國煤機:智能制造的六大關鍵技術

  我國煤機裝備制造業行業水平整體而言大而不強,雖部分高端煤機裝備水平已達國際領先水平,但煤機裝備核心競爭力欠缺,打造中國煤機國際品牌仍任重道遠。

  近日,王國法院士及煤炭科學研究總院杜毅博發表題為《德國工業4.0與中國煤機裝備智能制造的發展》的文章,針對中國煤機行業的歷史、現狀和未來,提出了自己的看法。

  現節選內容如下

  我國作為世界最大煤炭生產、消費、凈出口國,煤機裝備制造業發展迅速,其生產總量與整體技術已達世界前列。

  然而,我國煤機裝備中低端產品過剩,高端高可靠性產品緊缺,核心競爭力與創新能力不足,一些關鍵元部件仍需從外國進口。新一輪產業革命的背景下,我國煤機裝備更需在產品可靠性、智能化等方面不斷創新,以智能制造助推我國煤機裝備產業與技術走向國際發展的高地。

  智能制造的終極目標是要實現產品及其制造過程的最優化,獲得高效、優質、柔性、敏捷、低耗、宜人等效果。智能分析決策實現制造系統或產品智能化的核心部分,而其關鍵技術是以新一代人工智能技術為核心的六大關鍵技術,包括人工智能技術、工業機器人技術、大數據技術、云計算技術、物聯網技術以及整體的信息化系統。

  1)人工智能技術:新一代智能制造的主要特征表現在制造系統具備了學習能力,通過深度學習、增強學習等技術應用于制造領域,知識產生、獲取、運用和傳承效率發生革命性變化,顯著提高創新與服務能力。人工智能技術的三大特點就是大數據技術、按照計劃規則的有序采集技術、自我思考的分析和決策技術。傳統人工智能追求機器對人腦思維、認知功能的模擬,讓機器變得更聰明;新一代人工智能則基于新的信息環境,把計算機和人連成更強大的智能系統,以實現新目標。


  2011年人工智能全球利申請不到5500件到2016年的22000件,6年間翻了4倍,新一代人工智能在技術和產業方面均接近“奇點”。“AI+制造業”成為全球經濟技術競爭的重要因素。如

  通用集團GE針對“AI+制造業”領域進行系統布局;

  西門子押寶“數字化雙胞胎模型”及Teamcenter協作平臺;

  三星啟動一個中心管控全球的“4M+1E”方案;

  我國海爾集團則在建立互聯網工廠的同時建立以用戶為中心的智能生態圈。

  人工智能正在從多個方面支撐傳統制造向智能制造邁進,為中國制造業“由大變強”的發展注入新動能。

  2)工業機器人技術:工業機器人作為機器人的一種,主要由操作器、控制器、伺服驅動及傳感系統組成。是可重復編程,完成三維空間仿人操作自動控制,對于穩定和提高產品質量,提高生產效率,改善勞動條件起到重要作用。工業機器人應用的五大領域包括機器人加工、噴涂、裝配、焊接以及機器搬運等。我國近年來機器人銷量大幅上漲,僅2017年前10個月銷量已達10.48萬臺,位居全球第一。“機器換人”成為大勢所趨。


  圖為黃陵礦業一號煤礦的“井下巡視機器人”工業巡檢機器人將采煤機滾筒的位置及割煤狀態,頂底板與滾筒之間相對位置以及工作面運輸機直線度等數據傳送到工作面順槽監控中心。

  3)大數據技術:工業大數據的來源主要是數字化設計、智能化制造、網絡化監測、物聯網管理4個方面,產生了大量的工業數據。工業大數據還貫穿于設計、制造、使用、維修、回收整個產品全生命周期,包括數據的獲取、集成、應用等。大數據分析技術包括它的分類技術、建模技術、聚類技術、匹配技術、優化技術、可視技術等。大數據技術的應用和發展使得價值鏈上各環節數據和信息能夠被深入分析和挖掘,為企業管理者、生產者、消費者提供看待價值鏈的全新視角,使企業有機會把價值鏈上更多環節轉化為企業的戰略優勢。

  4)云計算技術:大量企業采用的是豎井化IT架構,孤島現象較為嚴重,IT系統資源無法跨系統共享,資源利用率低,工業云平臺打破各部門之間的數據壁壘,讓數據真正流動起來,發現數據之間的內在關聯,幫助企業做出最正確的決策,生產出最合理、最貼近于消費市場的產品。智能工業云平臺作為一種工業互聯網和物聯網平臺,工業云構建了網絡化制造模式,搭建起一種新型的生態系統。在設備與設備之間,設備與生產線,工廠與工廠之間無縫對接,監控生產過程,提高產品質量。

  5)物聯網技術:智能制造最大特征是實現萬物互聯(IOEInternetofeverything),是智能制造的神經系統。工業物聯網是工業系統與互聯網,以及高級計算、分析、傳感技術的高度融合,也是工業生產加工過程與物聯網技術的高度融合。工業物聯網具有全面感知、互聯傳輸、智能處理及自組織和自維護的特點。信息技術發展的終極目標就是實現無所不在的連接,人、物、數據和程序通過互聯網聯系在一起并進行流程再造,基于物理世界感知和交互的在線化實時化數據與智能處理,改變對外部世界的相應模式。智能制造工廠架構與應用場景如下圖所示。


  6)整體的信息化系統:智能制造信息系統,在數據采集基礎上,建立完善的智慧工廠生產管理系統,實現生產制造從硬件設備到軟件系統,再到生產方法,全部生產現場上下游信息的互聯互通。智能制造信息系統包括企業管理計劃(ERP)及產品全生命周期管理系統(PLM),從管理層上包括制造執行系統(MES)和工廠的工程組態軟件,從而達到產品在全壽命周期內物理世界與虛擬世界的協調統一。

  智能制造信息系統以精益管理為核心,根據用戶需求定義企業價值,提高系統柔性和可靠性,降低庫存及溝通管理成本,實現智能制造企業管理理念和管理模式的轉型發展。

  來源:煤機網
? 上海快3结果查询 捕鱼大亨上下分手机版 k8彩票苹果 抓鱼赚钱可提钱 即时指数足球比分 全民彩票网址 五开赚钱ps加点攻略 甘肃四方麻将下载 梦幻西游1开赚钱吗 北京麻将游戏下载安装 江苏十一选五 腾讯 看新闻赚钱的软件哪个好 南昌麻将规则大全 快乐十分 英雄杀李师师 优易网玩游戏赚钱是真的吗 360北单比分直播足球比分